Требования
- Оконченное высшее образование (прикладная математика и физика, ИТ, экономика, финансы, компьютерные науки).
- Опыт работы не менее 3 лет аналитиком данных или дата-инженером.
- Опыт участия в корпоративных или межсистемных data-проектах — преимущество.
- Управленческий опыт приветствуется.
-
- Требования к техническим навыкам:
- Уверенное владение SQL, понимание NoSQL.
- Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или импортозамещенные аналоги).
- Формирование бизнес- и функциональных требований.
- Проектирование и реализация витрин данных, ETL/ELT-процессов.
- Python и библиотеки для анализа данных.
- Hadoop-стек: HDFS, YARN, SparkSQL, PySpark.
- Linux на уровне уверенного пользователя, работа с командной строкой и Bash-скриптами.
- Понимание требований ИБ и регуляторных ограничений.
- Опыт сопровождения КХД и корпоративных информационных систем.
- Подготовка интеграционных функциональных требований по передаче данных.
- Инструменты: Jira, Confluence.
- Подготовка аналитических и презентационных материалов.
- Английский язык — технический.
Обязанности
- Формирование и согласование требований к корпоративным аналитическим витринам и аналитическим продуктам.
- Организация внедрения и использования аналитических витрин в масштабах всей организации в роли единого функционального заказчика.
- Ведение и развитие реестра корпоративных аналитических продуктов.
- Развитие информационно-аналитических ресурсов и сервисов для внутренних пользователей данных.
- Участие в централизованных data-инициативах и межфункциональных проектах.
- Подготовка функциональных требований к промышленным витринам данных (в том числе по инвестиционным продуктам).
- Экспертиза заявок на использование внешних данных и подготовка заключений для профильных коллегиальных органов.
- Согласование проектов функциональных требований и участие в рабочих группах по управлению данными.
Условия
- Локация: Центр Москвы.
- Формат работы: офис.
- График: 5/2, 09:00–18:00.
- Расширенный соц. пакет.
