Требования
- Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
- Опыт работы по профилю 2+ лет
- Подтверждённая квалификация в области анализа данных или машинного обучения (наличие дипломов о профильном обучении или курсов повышения квалификации)
- Уверенное владение Python и стеком библиотек для анализа данных, таких как pandas, sklearn, xgboost и фреймворков для нейросетей
- Опыт работы с Jupyter средами и продвинутое использование Excel
- Навыки работы с базами данных и написание запросов SQL
- Владение инструментами оркестрации задач, например Airflow
- Понимание и умение объяснять метрики для задач регрессии и классификации
- Базовое понимание методологии оценки активов будет являться преимуществом
- Понимание стандартов и специфики банковского сектора будет являться преимуществом
Обязанности
- Проектирование и внедрение предиктивных алгоритмов для определения рыночной стоимости различных типов недвижимости
- Исследование массивов данных и применение статистических методов для подготовки аналитической базы и отчетности
- Поиск путей автоматизации текущих процессов обработки информации и моделирования
- Проведение статистического анализа, генерация и отбор признаков
- Оптимизация и валидация ML-моделей, работа с метриками качества для задач регрессии и классификации
- Тонкая настройка параметров моделей и контроль их точности через систему профильных метрик
- Подготовка отчетных форм и визуализация данных с помощью программных инструментов на базе Python или табличных редакторов
